Industrial Internet (IoT), künstliche Intelligenz (AI), Augmented / Virtual Reality (AR / VR), digitale Zwillinge, digitale Threading, Cheng und andere die vierte industrielle Revolution gebracht, aber unter diesen Technologien, wird es nicht Seite an Seite mit dem IoT kämpfen Für viele Menschen, intelligente Fertigung und IoT-Industrielle IoT-Plattformen sind fast Synonym. Wenn es um intelligente Fertigung geht, werden die Menschen bald über IoT sprechen. Im Bereich der intelligenten Fertigung ist das IoT überall präsent und kann in den meisten intelligenten Fertigungslösungen gesehen werden. Im Folgenden wird kurz vorgestellt.IoT-Plattform für das industrielle Internet der DingeIn welchen Aspekten sich die Vorteile konkret manifestieren.
1. Intelligente Vorteile
Internet der Dinge Einer der größten Vorteile der industriellen IoT-Plattformist die Möglichkeit, die Grundlage für eine breite Palette von intelligenten Fertigungslösungen zu schaffen. Maschinelles Lernen (ML), künstliche Intelligenz, Big Data, Analytics, Manufacturing Execution Systems (MES), Enterprise Resource Planning (ERP), Digital Twins, Digital Threading und viele weitere Anwendungsprogramme
Ein weiterer Vorteil ist die Möglichkeit, die vorhandene Technologie zu erweitern. Die Maschine-zu - Maschine-Kommunikation, Sensoren und Sensordaten, Automatisierung und Steuerungssysteme sind ein Teil davon und sind schon seit langem da und sind gar nichts Neues. Es verbindet sich auch mit Informationssystemen wie MES und ERP, um Transaktionen durchzuführen, Daten bereitzustellen, Analysen voranzutreiben und Echtzeit-Size zu unterstützen.
Der eigentliche Vorteil liegt schließlich in allen oben genannten Punkten. Bereitstellung einer Kommunikationsplattform, die eine Vielzahl von IoT-Anwendungen unterstützt. Nutzen Sie bestehende Technologien als ergänzende und nicht als konkurrierende Lösung. Es ist mit den großen Informationssystemen verbunden, die die meisten Unternehmen bereits besitzen.
2. Grundlegende Kompetenzvorteile
Auf der unteren Ebene wird die IoT-Plattform für die IoT-Industrie als Middleware verwendet, die das Kommunikationsrückgrat zwischen Geräten, Maschinen, Controllern, Datenbanken, Informationssystemen und Personen bereitstellt. Die grundlegenden Funktionen dienen der Überwachung, Verwaltung und Wartung verbundener Geräte und Systeme.
unterstützt außerdem die Echtzeitübertragung von System - und Anwendungsprogrammen, die große Datenmengen (z. B. Sensordaten) benötigen. Mit anderen Worten, es handelt sich um eine grundlegende Schnittstelle oder Middleware-Information (EMI) zwischen nahezu allen Edge-Objekten (z. B. Sensoren, Geräte, Maschinen und Controller) und allen benutzerorientierten Anwendungsprogrammen (z. B. HMI, MES, ERP, Enterprise Manufacturing). Viele Plattformen und Lösungen gehen über die Grundlagen von Schnittstellen und Middleware hinaus und bieten sehr komplexe Funktionen für die Datenerfassung, Datenaggregation, Datenvisualisierung und Datenanalysen. Ebenso bieten einige Plattformen auch Alarm - und Alarmlösungen, integrierte MES - und ERP-Schnittstellen, Datenveröffentlichungsfunktionen, Dashboards, Analysen - und Reporting-Tools.
Eine der neuesten Funktionen, die von einigenzur Verfügung gestellt werden, ist die Möglichkeit, verschiedene Sensor -, Geräte -, Maschinen - und Controllerdaten und deren Kontext für die Analyse an nahezu jedes externe System zu veröffentlichen. Diese Funktionen sind in der Regel unabhängig von Anwendungsreihen und System und unterstützen in der Regel die nachrichtenbasierte asynchrone Ereignisverarbeitung und Veröffentlichung. All dies ist eine großartige Lösung, mit der Sie die gewünschten Daten erhalten, ohne ständig die Daten abfragen zu müssen, um nach Änderungen zu suchen.IoT-Industriellen IoT-Plattformen
3. Vorteile intelligenter Objekte
Eine weitere neue Funktion sind intelligente KI-Objekte. Intelligente KI-Objekte werden verwendet, um die wichtigsten Aspekte der Fertigung und des mechanischen Betriebs (Rezepturen, Konfigurationen, Werkzeuge und Zustände usw.) zu kapseln und diese intelligenten KI-Objekte in ein objektbasiertes KI-Datenmodell zu integrieren. Seitdem ist das Modell weit verbreitet und diese intelligenten KI-Objekte können überall dort verwendet oder wiederverwendet werden, wo Daten benötigt werden.
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