산업 인터넷 (IoT), 인공 지능 (AI), 증 강 / 가상 현실 (AR / VR), 디지털 쌍 둥 이 , 디지털 스 레 딩 , 칩 등 과 같은 4 차 산업 혁 명이 가져 온 것이지만 이러한 기술 중 IoT 와 나 란 히 싸우 지 않을 것입니다 .스마트 제조 에 관 해서는 사람들은 곧 IoT 에 대해 이야기 하기 시작할 것입니다 .스마트 제조 분야에서 IoT 는 어디에 나 있으며 대부분의 스마트 제조 솔루 션 에서 볼 수 있습니다 . 以下简要介绍了
1) 지능 형 장 점
기계 학습 (ML), 인공 지능 , 빅 데이터 , 분석 , M ES (M anu fact uring Execu tion System), ER P (En ter prise Reso urce Pl anning), 디지털 트 윈 , 디지털 스 레 딩 및 기타 많은 응용 프로그램
또 다른 장 점은 기존 기술을 활용 하여 확장 할 수 있다는 것입니다 .기계 대 기계 통신 , 센 서 및 센 서 데이터 , 자동 화 및 제어 시스템은 오랫동안 존재 해 왔 으며 새로운 것이 아니라고 합니다 .또한 M ES 및 ER P 와 같은 정보 시스템 과 연결 하여 트 랜 잭 션을 수행 하고 데이터를 제공 하며 분석 을 향상 시키고 실시간 가 시 성을 지원 합니다 .
마지막으로 , 진정한 장 점은 위의 모든 것입니다 .다양한 IoT 애플 리케이션 을 지원 하는 통신 플랫폼 을 제공합니다 .기존 기술을 경쟁 솔루 션 이 아닌 보 완 적인 솔루 션 으로 활용 합니다 .대부분의 기업 들이 이미 가지고 있는 대규모 정보 시스템 과 연관 되어 있다 .
2. 기본 역 량 이 점
최 저 수준 에서 IoT 산업 의 IoT 플랫폼 은 장치 , 기계 , 컨트롤 러 , 데이터 베이스 , 정보 시스템 및 사람 간의 통신 백 본 을 제공하는 미 들 웨어 로 사용됩니다 .기본 기능은 연결 된 장치 및 시스템을 모니터링 , 관리 및 유지 관리 하는 데 사용됩니다 .
또한 센 서 데이터 와 같은 대 량의 데이터를 필요로 하는 시스템 및 애플 리케이션 순 서 대로 실시간 전송 을 지원 합니다 .즉 , 센 서 , 장치 , 기계 및 컨트롤 러 와 같은 거의 모든 에 지 객 체 와 H MI , M ES , ER P , 엔 터 프 라이 즈 제조 와 같은 모든 사용자 지 향 애플 리케이션 라 인 사이의 기본 인터페 이스 또는 미 들 웨어 정보 (EM I) 입니다 .많은 플랫폼 과 솔루 션 이 인터페 이스 및 미 들 웨어 의 기초 를 넘어 데이터 수집 , 데이터 집 계 , 데이터 시각 화 및 분석 을 위한 매우 정 교 한 기능을 제공합니다 .마찬가지로 일부 플랫폼 은 경 보 및 경고 솔루 션 , 내 장 M ES 및 ER P 인터페 이스 , 데이터 게시 기능 , 대 시 보 드 , 분석 및 보고 도구를 제공합니다 .
一些이러한 기능은 일반적으로 응용 프로그램 열 및 시스템 과 독립 적이며 일반적으로 메시지 기반 비 동 기 이벤트 처리 및 게시 를 지원 합니다 .이 모든 것은 변경 사항을 찾기 위해 데이터를 계속 폴 링 하지 않고 필요한 데이터를 얻을 수있는 훌륭한 솔루 션 입니다 .
스마트 오 브 젝트 의 이 점
또 다른 새로운 기능은 지능 형 AI 객 체 입니다 .지능 형 AI 객 체는 제조 및 기계 작동 의 주요 측면 (배 합 식 , 구성 , 도구 및 상태 등) 을 캡 슐 화 하고 이러한 지능 형 AI 객 체를 객 체 기반 AI 데이터 모델 로 구축 하는 데 사용됩니다 .그 이후로 이 모델 은 널리 퍼 져 있으며 데이터가 필요한 곳 마다 이러한 지능 형 AI 객 체를 사용 하거나 재 사 용 할 수 있습니다 .
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