Die digitale Transformation der Pilzbranche: Die Zukunft des intelligenten Anbaus

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Die digitale Transformation der Pilzbranche: Die Zukunft des intelligenten Anbaus

I. Einführung

Im Bereich der Landwirtschaft befürworten wir aktiv die umfassende Anwendung moderner landwirtschaftlicher Informationstechnologien wie Internet der Dinge der nächsten Generation, Cloud Computing und Big Data, um unterschiedliche Projektbedürfnisse und - planungen zu erfüllen. Wir nehmen die Präzisionskultur von Pflanzen als Kern, fördern die Skalierung, Intensivierung, Standardisierung und Industrialisierung der Landwirtschaft, verwenden "Online + Offline" kombinierten Modell, voll nutzen die vorhandenen Infrastruktur und Ausrüstung, geordnet fördern die Anwendung der digitalen Landwirtschaft Technologien in Einrichtungen Gewächshaus. Durch das Einbetten von Datenmodellen, die Daten von den vor Ort eingesetzten Umweltsensoren gesammelt durch eine umfassende Analyse, um die intelligente Wahrnehmung, Frühwarnung, Entscheidungsfindung und Analyse der Pilz-Produktionsumgebung des gesamten Parks zu realisieren, bieten präzise Anbau, visuelles Management und intelligente Entscheidungsfindung für die Pilz-Produktion, und bieten auch Datenunterstützung für die Produktion Überwachung, Prozesskontrolle, Ertragsprognose, Qualitätssicherheit und soziale Dienstleistungen.

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II. Systemstruktur

Unser System nutzt die folgenden Schlüsseltechnologien und Komponenten, um ein umfassendes digitales Landwirtschaftsmanagementsystem zu erstellen:

1. 5G-Privatnetzdienst:Umfassende Abdeckung von 4G - und 5G-Netzwerken, um die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit der Datenübertragung zu gewährleisten.

2. Integrierte Cloud-Management - Plattform für digitale Produktion:Mit dieser Plattform haben wir eine umfassende Analyse verschiedener Umweltdaten realisiert, einschließlich Bodenfeuchtigkeit, Temperatur, elektrische Leitfähigkeit, Lufttemperatur und Luftfeuchtigkeit, Licht, Atmosphärendruck, Photosynthesische Strahlung, pH, CO2 usw. Die Plattform integriert ein Pflanzenwachstumsmodell und unterstützt Remoteüberwachung, automatisierte Steuerung und Management.

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3. Visualisierung von Daten und Speicherung von Datenanalyse:Unsere Systeme verfügen über Datenanalysefunktionen, so dass Benutzer die Ergebnisse der vielfältigen, visuellen Analyse verschiedener Umweltdaten in Echtzeit für die Entscheidungsanalyse anzeigen können.

4. Intelligente Steuerung der Geräte:Durch die drahtlose Übertragungsplattform haben wir die automatische Fernsteuerung, die Konditionssteuerung und die intelligente Steuerung verschiedener landwirtschaftlicher Geräte realisiert.

5. Frühwarnung warnt:Unsere Systeme verfügen über eine Frühwarnfunktion, die den Benutzern auf verschiedene Arten, einschließlich der Systemplattform und mobilen Anwendungen, eine Warnmeldung senden kann.

6. Bilder zeigen:Wir überwachen den Park in Echtzeit über Echtzeit-Videoüberwachung und Bilddarstellung, einschließlich Pflanzenwachstum, Schädlingskrankheiten und Katastrophen.

7. Interaktive Interaktion im Park:Wir entwickeln eine individuelle interaktive Schnittstelle, die auf die Topographie und die Geomorphologie des Parks basiert und ein intuitives, interaktives Managementsystem bietet.

8. Digitalisiertes Modell für die Umgebung:Wir haben ein digitales Modell erstellt, um die feine Regelung der Bakterienkammerumgebung zu erreichen und die Produktionseffizienz und die Ausbeute zu verbessern.

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III. Bauarbeiten

1. 5G-Private - Netzwerk-Dienst:In der Mitte des Korridors des Pilzhauses wird ein Subsystem gebaut, mit 4 externen Antennen in jedem Korridor, 4G und 5G Dual-Module - Netzwerk, um eine schnellere Datenübertragung zu gewährleisten.

2. Integrierte Cloud-Management - Plattform für digitale Produktion:Die Plattform führt eine multidimensionale umfassende Analyse durch Daten, die von Sensoren hochgeladen werden, um intelligente Wahrnehmung, Frühwarnung, Entscheidungsfindung und Analyse zu realisieren und bietet präzise Anbau, visuelles Management und intelligente Entscheidungsfindung für die Pilzproduktion.

3. Visualisierung von Daten und Speicherung von Datenanalyse:Das Datenanalyse-Funktionsmodul der Anwendungsplattform ermöglicht eine multidimensionale, visuelle Analyse der von IoT-Geräten erfassten Echtzeit - und historischen Daten und unterstützt die Entscheidung der Benutzer.

4. Intelligente Steuerung der Geräte:Benutzer können sich jederzeit über Smart-Terminals wie Mobiltelefone, iPad oder Computer an die Management-Schnittstelle der IoT-Cloud - Plattform anmelden, um die automatische Fernsteuerung, die Bedingungensteuerung und die intelligente Steuerung des Geräts durchzuführen.

5. Frühwarnung warnt:Das System verfügt über eine Frühwarnfunktion, Benutzer können die Frühwarnschwelle des Sensors und die Art und Weise des Empfangs von Frühwarninformationen einstellen, und die mobile App empfängt Frühwarninformationen in Echtzeit, so dass rechtzeitige Maßnahmen ergreifen.

6. Bilder zeigen:Durch die High-Definition - Netzwerk-Ball - Maschine, um die Wachstum von Gemüse im Bakterienraum rund um die Uhr Videoüberwachung zu realisieren, können die Manager jederzeit überall über den Computer die Situation im Gewächshaus zu sehen.

7. Interaktive Interaktion im Park:Entsprechend der Topographie und Geomorphologie des Parks wurde eine benutzerdefinierte interaktive Schnittstelle entwickelt, auf die der Benutzer klicken kann, um die Verwaltung eines bestimmten Standorts zu sehen, um den digitalen Zwillingsmodus zu realisieren.

8. Digitalisiertes Modell für die Umgebung:Durch das digitale Modell wird die Feinsteuerung von Parametern wie Temperatur, Feuchtigkeit und Kohlendioxidgehalt im Bakterienraum realisiert, wodurch die Produktionseffizienz und die Ausbeute verbessert werden.

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IV. Zusammenfassung

Unser digitales Landwirtschaftsmanagementsystem

ermöglicht durch die Integration moderner Technologien eine präzise Überwachung der landwirtschaftlichen Produktion, intelligente Steuerung und Datenanalyse und bietet eine starke Unterstützung für die Modernisierung der Landwirtschaft. Dieses System verbessert nicht nur die Produktivität der landwirtschaftlichen Produktion, sondern bietet auch Entscheidungsunterstützung, die zur Optimierung der Ressourcennutzung, zur Senkung der Kosten und zur Verbesserung der Produktqualität beiträgt.

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