オープンソースの産業用IoTクラウドプラットフォームセンシング能力、監視能力を持つ様々なデータ収集機器、または制御センサ、モバイル通信機器、インテリジェント分析機能技術は、継続的に工業生産リンクに統合され、根本的に生産と製造の効率を向上させ、製品の品質を向上させ、また、製品のコストとリソースの不必要な消費を削減します。では、オープンソースの産業用IoTクラウドプラットフォームの利点は何ですか?欠点は何ですか?

1.オープンソースの産業用IoTクラウドプラットフォームとは?
オープンソースの産業用IoTクラウドプラットフォーム研究開発統合プラットフォームのソースコードに基づいて、モバイル機器、インテリジェント分析機能、データ収集機能、監視機能などを改善します。技術の開発は、使用の過程で、常に問題を発見し、問題を解決することです。どんな技術でも、誰もが使える抜け穴はありません。したがって、常に問題を発見し、絶えず修正することも、技術を向上させるための必要な段階です。
2.プラットフォームの利点と機能
マイクロサービスモデルは特に人気があります。オープンソースの産業用IoTクラウドプラットフォームトランスポートプロトコルプロキシサービスの実装が開始され、ルールエンジンサービスがコアサービスから分離され、高アクセスで分散展開とパフォーマンスが最適なレベルになることを保証する必要があります。アクターモデルは、高い並行性と高いフォールトトレランスを特徴とする。このモデルの実行効率を向上させるために,Java言語で開発したActorシステムを採用した.自主的に開発したエンジンはメッセージを処理する機能をサポートするために、すべてNode Redを模倣して、このシステムを使用できる対象はテナントと設備を管理し、設備状態のメンテナンスを行い、受信したメッセージを処理し、結果をルールチェーンにフィードバックする。
3.プラットフォームの問題点
オープンソースの産業用IoTクラウドプラットフォーム表面的には何の問題もないように見えますが、プラットフォームを使用した人は自然に内部の問題を認識しています。第一に、システムには管理の問題があり、このシステムは設計時にリモート管理プラットフォームを考慮しています。1つのテナントが1つのベンダーに対応し、1つのベンダーが複数の顧客を管理でき、複数の顧客が複数のユーザーを持つことができます。しかし、機器の管理権限は容易に付与されません。ほとんどの権限はプログラマによってコードに書き込まれるため、一般の人は簡単に変更できません。時系列データストレージには組織的な問題があり、現在のプラットフォームシステムが持つデータベースは効率的なデータストレージ機能を持っていない。資産には曖昧さがあり、概念の混乱を引き起こしています。結局のところ、デバイスも資産の範囲に属します。プラットフォームシステムのインターフェイス設定には論理的な問題があり、インタラクティブな複雑な形で表示され、複数の条件設定に対して警告が発生しやすい。プラットフォームフロントエンドフレームワークの選択にも問題があり、大衆化できず、市場の受け入れに影響を与えます。
4.システムを改善する方法
ためにオープンソースの産業用IoTクラウドプラットフォーム顧客により良いサービスを提供するために、開発者はアプリケーションのフレームワークを見直し、システムテナントと当社のテナントが完全に一致するようにマルチテナントアプリケーションのフレームワークを使用し始めました。TDEngineアプリケーションを導入し、時系列データの保存効率を向上させ、データ記録を計測·制御ポイント単位で新たに整理することができます。プラットフォームは、測定制御ポイントと測定制御ドメインの概念を成功裏に参照し、プラットフォームのデータ整理をより厳格かつ明確にしました。
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